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EXPERTISE

Méthodologies proposées sur GeT

Génomique

Méthodologie Principe Technologies disponibles sur GeT Applications principales Contact
Whole Genome Sequencing (WGS) Séquençage complet du génome (shotgun) permettant d’identifier l’ensemble des variations génétiques d’un organisme. Element Biosciences AVITI
MGI G99
Oxford Nanopore (PromethION / GridION / MinION)
Pacific Biosciences VEGA
• Assemblage de novo
• SNP / indels
• CNV
• Études évolutives
• Reséquençage
GeT-PlaGe
GeT-Biopuces
Low-pass WGS Séquençage du génome entier à faible couverture pour des analyses globales du génome. Element Biosciences AVITI • CNV
• Aneuploïdies
• Génotypage à faible coût
• Génétique des populations
GeT-PlaGe
Targeted sequencing / Amplicon-seq Amplification ou capture de régions génomiques ciblées. Element Biosciences AVITI
MGI G99
Illumina MiSeq
Pacific Biosciences VEGA
Oxford Nanopore (PromethION / GridION / MinION)
• Panels de gènes
• Séquençage de régions ciblées
GeT-PlaGe
GeT-Biopuces
GeT-Santé
Long-read sequencing Séquençage de longues molécules d’ADN offrant une vision plus complète de la structure des génomes. Pacific Biosciences VEGA
Oxford Nanopore (PromethION / GridION / MinION)
• Assemblage de génome complet
• Variants structuraux
• Régions répétées
• Haplotypage
GeT-PlaGe
GeT-Biopuces
Adaptive sampling Enrichissement dynamique de séquences d’intérêt pendant le séquençage. Oxford Nanopore (PromethION / GridION) • Séquençage ciblé sans capture GeT-PlaGe
CNV par dPCR Quantification précise du nombre de copies d’un gène ciblé. Qiagen QIAcuity One
Bio-Rad QX200
• Analyse de CNV GeT-Biopuces
GeT-Santé
Génotypage (PCR / qPCR) Analyse ciblée de variants génétiques. Fragment Analyzer • Génotypage
• Validation de variants
GeT-Santé

Transcriptomique

Méthodologie Principe Technologies disponibles sur GeT Applications principales Contact
mRNA-seq (poly-A) bulk Séquençage de tous les ARN messagers (poly(A)+) Element Biosciences AVITI, MGI G99 Profil d’expression génique, gènes différentiellement exprimés, transcriptomes de référence GeT-PlaGe
GeT-TRiX
GeT-Santé
GeT-Biopuces
Total RNA-seq avec ribodéplétion Séquençage de tous les ARN sauf les ARN ribosomiques Element Biosciences AVITI, MGI G99 Analyse globale du transcriptome (ARN codants et non codants) GeT-TRiX
GeT-Biopuces
GeT-PlaGe
Low input bulk RNA-seq Séquençage à partir de faible quantité d’ARN (< 10ng) ou sur cellule isolée Element Biosciences AVITI Analyse globale du transcriptome ou profil d’expression génique, isoformes, gènes différentiellement exprimés GeT-Santé
3’ RNA-seq bulk Séquençage rationalisé (moins coûteux) des extrémités 3’ des ARN messagers poly(A)+ Element Biosciences AVITI Profil d’expression génique, gènes différentiellement exprimés GeT-TRiX
Small RNA-seq Séquençage des miRNA et autres petits ARN non-codants Element Biosciences AVITI Analyse d’expression différentielle, découverte de nouveaux miRNA GeT-TRiX
Full-length RNA-seq (Iso-Seq) Séquençage de transcrits pleine longueur Pacific Biosciences VEGA, Oxford Nanopore Isoformes, épissages alternatifs GeT-PlaGe
Single-cell RNA-seq (scRNA-seq) Séquençage du transcriptome humain ou souris cellule par cellule, 3’ ou 5’, avec ou sans profilage immunitaire 10x Genomics Chromium + Element Biosciences AVITI Hétérogénéité cellulaire, trajectoires de différenciation GeT-Santé
Single cell full length RNA-seq Séquençage du transcriptome cellule par cellule, en conservant la longueur maximale des transcrits 10X Genomics Chromium + Oxford Nanopore (Promethion) Isoformes, épissages alternatifs, à l’échelle de la cellule unique GeT-Santé
Direct RNA sequencing Lecture directe d’ARN natif Oxford Nanopore PromethION/GridION Détection d’épitranscrits, isoformes sans biais PCR GeT-PlaGe
Expression génique ciblée par qPCR PCR quantitative ou en temps réel d’un gène cible Agilent Automate Bravo, ThermoFisher QS5, ThermoFisher Step One + Quantification ciblée de l’expression génique, relative ou absolue en 96 ou 384 puits GeT-TRiX
GeT-Santé
Expression génique ciblée par dPCR Quantification de gènes ciblés Qiacuity One (Qiagen), QX200 (Biorad) Quantification ciblée de l’expression génique GeT-Biopuces
GeT-Santé

Analyse spatiale multi-omique

Méthodologie Principe Technologies disponibles sur GeT Applications principales Contact
Transcriptomique spatiale (NGS) Transcriptome sur coupes de tissu,
capture poly-A ou probes
(humain, souris)
10x Genomics Visium CytAssist + AVITI Étude spatiale 2D des transcrits GeT-Santé
Profilage cellulaire multi-omiques Imagerie in situ transcrits + protéines,
cellules fixées,
marqueurs morphologiques
Element AVITI 24 Cytoprofiling,
single-cell multiomics subcellulaire
GeT-Santé
Epigénomique
Méthodologie Principe Technologies disponibles sur GeT Applications principales Contact
EM-seq (Enzymatic Methyl-seq) Conversion enzymatique des cytosines non méthylées (sans bisulfite)
pour détecter la méthylation de l’ADN
Element Biosciences AVITI Profil de méthylation du génome entier,
analyses épigénétiques sensibles,
faible quantité d’ADN
GeT-PlaGe
Direct methylation sequencing(native DNA) Détection directe des bases modifiées sur ADN natif sans traitement chimique ni amplification :
analyse du signal électrique (ONT) ou cinétique de la polymérase (PacBio),
permettant d’identifier des modifications telles que 5-mC, 6-mA
Oxford Nanopore (PromethION / GridION)
Pacific Biosciences VEGA
Détection simultanée de la séquence et des modifications épigénétiques,
analyse de méthylation native,
études d’épigénomes bactériens et eucaryotes,
phasage épigénétique
GeT-PlaGe
Hi-C / Promoteur Capture-PC-seq (Chromosome Conformation Capture) Techniques basées sur la capture des interactions physiques entre régions du génome
après crosslinking et ligation des fragments en contact
Element Biosciences AVITI (Arima Hi-C) Organisation 3D du génome,
contacts enhancer–promoteur,
compartimentation chromosomique,
régulation transcriptionnelle et architecture nucléaire
GeT-PlaGe
ChIP-seq (Chromatin Immunoprecipitation) Séquençage d’ADN lié à une protéine
(prise en charge à partir de l’ADN immunoprécipité)
Element Biosciences AVITI
MGI G99
Profil de liaison ADN–protéine GeT-Santé
GeT-Biopuces
CUT&RUN Méthode alternative au ChIP-seq, sans immunoprécipitation
(prise en charge à partir de l’ADN récupéré)
Element Biosciences AVITI Profil de liaison ADN–protéine GeT-Santé
single-cell ATAC-seq et Multiome Séquençage des zones ouvertes de chromatine accessibles à la transposase,
en single-cell, couplé ou non à l’étude des transcrits
10X Genomics Chromium X + Element Biosciences AVITI Accessibilité chromatinienne (± transcriptome),
analyse en cellule unique
GeT-Santé
GeT-PlaGe
MeDIP-Seq (Methylated DNA Immunoprecipitation Sequencing) Enrichissement de l’ADN méthylé via immunoprécipitation
avec anticorps spécifique de la 5-mC, suivi d’un séquençage
Element Biosciences AVITI Cartographie du méthylome enrichi,
analyse différentielle de méthylation,
identification de régions hyperméthylées,
études épigénétiques à large échelle
GeT-PlaGe
Diversité microbienne et métagénomique
Méthodologie Principe Technologie typique Applications principales Qui contacter ?
Short Amplicon Sequencing Amplification de gènes marqueurs phylogénétiques Illumina MiSeq, MGI G99 Profil taxonomique du microbiote (identification jusqu’au genre) GeT-Biopuces
Long Amplicon Sequencing Amplification de gènes marqueurs phylogénétiques Pacific Biosciences VEGA, Oxford Nanopore (MinION / GridION / PromethION) Profil taxonomique du microbiote (identification jusqu’à l’espèce) GeT-PlaGe
GeT-Biopuces
Shotgun Metagenomics Séquençage global d’un mélange d’ADN microbien Element Biosciences AVITI, Oxford Nanopore (GridION / PromethION), Pacific Biosciences VEGA Composition et fonctions des communautés microbiennes GeT-PlaGe
Metatranscriptomics Séquençage de l’ARN total microbien (avec ribodéplétion) Element Biosciences AVITI Expression active des microbiotes GeT-Biopuces
Adaptive sampling Enrichissement dynamique de séquences d’intérêt Oxford Nanopore (PromethION / GridION) Séquençage ciblé sans capture GeT-PlaGe
Quantification d’espèces microbiennes par dPCR Quantifier les espèces dans un mélange complexe (5 espèces max) Qiagen Qiacuity One, Biorad QX200 Quantification GeT-Biopuces
GeT-Santé
Analyse des données

Analyse Bioinformatique et Expression Différentielle

Principe Données d’entrée Applications principales Qui contacter ?
Recherche de gènes différentiellement exprimés entre plusieurs conditions A partir de données RNA-seq générées par la plateforme Rendu d’un rapport d’analyse de données du projet (analyse bioinformatique des données de séquence et biostatistiques des données d’abondance). Expression différentielle GeT-TRiX
Recherche de gènes différentiellement exprimés entre plusieurs conditions A partir de données générées par la plateforme ou provenant d’une plateforme/société extérieure. Fichiers FASTQ, génome de référence, fichier d’annotation Expression différentielle GeT-Biopuces
Single-cell RNAseq – Recherche de gènes différentiellement exprimés sur cellules uniques et entre plusieurs conditions A partir de données générées par la plateforme ou provenant d’une plateforme/société extérieure. Fichiers BCL ou FASTQ ou CellRanger, génome de référence, fichier d’annotation Expression différentielle GeT-Biopuces